想在组织中建立持久的AI功能需要采用分层方法

数据科学和供应链管理已经融合在一起。它是由商业智能和大数据利用率的提高以及对人工智能(AI)的日益增长的兴趣驱动的。AI有望提供新水平的洞察力，可操作的情报和自动化，这是传统技术或仅凭个人无法实现的。相反，人工智能可以补充和扩展您的供应链组织的功能。这是区分和捍卫您的业务的机会，这在上文的Andrew Ng的《哈佛商业评论》中提到。

与任何新兴技术一样，组织的问题是从哪里开始?在许多情况下，与日常从业人员一样，这个问题可能直接针对您供应链中的数据科学团队。Ng指出，这并不容易，尤其是对于传统企业而言。

在本文中，我们为尚未开始有效实施AI的已建立且成功的组织提供了战略路径。为了建立持久的AI功能，我们采取了分层的方法。它由四层组成，类似于倒置的沙锥。

从第1层开始，旧式组织可以构建持久的AI功能，并按顺序累积到第4层。在每层中，该组织都通过仔细地进行微调和逐项学习来构建能力。 。第4层的功能是累积积累的，其基础是下面所示各层中开发的功能。根据第1层到第4层数据的性质，我们提出了一系列有关认知技术的能力建设序列，这些认知技术从数字到文本再到图像，再到高级数据，例如语音和视频。