AI合作伙伴关系有望快速推进癌症诊断

加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)和数字病理学公司Proscia宣布建立合作伙伴关系，以促进人工智能(AI)解释患者的病理结果。这种伙伴关系的目标是提高诊断癌症的速度和准确性。

作为数字病理学的早期采用者，UCSF积累了可被Proscia用来确保其计算应用克服在临床，商业应用中创建AI软件所涉及的障碍的大量数据。

测试Proscia前列腺AI应用软件的临床功效的初步试验将在前列腺癌领域开始，这是美国男性癌症死亡的第二大主要原因。如果该试验按计划进行，它将验证该应用程序是否可扩展到其他癌症类型，尤其是影响较大的病理亚专业。

与其他形式的癌症诊断不同，常规的前列腺癌诊断方法在很大程度上依赖于人类的解释，并要求病理学家检查每位患者的大量前列腺细胞物质。诊断癌症的这种护理标准依赖于病理学家对在显微镜下观察到的组织活检的评估。

在检查了大量的细胞物质后，病理学家必须指定一个定性等级，以表明患者疾病的严重性。该评分将用于诊断并为患者提供预后。

在病理学家劳动力减少的情况下，这种已有150年历史的手动和主观练习无法跟上不断增加的癌症负担。就患者的周转时间而言，这是非常成问题的，并且可能导致延误和/或对治疗决策的信心不足。

前列腺癌的诊断尤其棘手，因为它的每例滑动量大，报告要求复杂且定性分级系统，通常会导致周转时间延迟，辅助检查的使用增加以及对治疗决策的信心降低。

如果Proscia能够成功进行试验，则意味着AI应用程序可以准确说明各种组织诊断中存在的变异性，所用的活检方法，如何准备组织进行分析，组织固定程序，以及数字扫描过程。它还将验证使用计算病理学应用程序在使用数字病理学驱动临床实验室中急需的质量和效率方面的应用。

作为最早用于主要诊断的数字病理学的采用者之一，UCSF积累了大量的多样，高质量的数字化数据。该数据最初用于确保Proscia在前列腺癌的计算病理学应用中准确地说明了这种可变性。

Proscia首席医学官医学博士Mike Bonham说：“由于前列腺癌每年影响数百万患者，因此至关重要的是，我们必须提高生产率和对这一高影响力专科的信心。”“通过与UCSF(一家在患者护理，研究和教育方面达到最高标准的机构)建立合作伙伴关系，我们获得了所需的数据和经验，以确保我们的AI在实践中能够带来有意义的收益，而许多其他解决方案都在努力解决这一难题。表演。”