人工智能领域的不断发展会预测未来吗
机器学习平台cnvrg.io的联合创始人Yochay Ettun和Leah Kolben在这一特殊的嘉宾功能中，探索了AI / ML如何与现代组织的成功融为一体，以及他们对2020年及以后对该技术的预测，成功和陷阱。Yochay是一位经验丰富的技术领导者，具有构建和设计产品的背景。他在耶路撒冷希伯来大学(HUJI)获得了计算机科学学士学位，并在那里建立了HUJI创新实验室。Leah在耶路撒冷希伯来大学获得计算机科学学士学位，同时在WatchDox担任软件团队负责人，后来被Blackberry收购。在她的最后职位上，她领导初创公司Appoint担任CTO，并一直关注她的职业咨询企业的AI和机器学习。
在商业世界中，非常清楚的一点是，采用AI是保持2020年竞争优势的关键。简单的机器学习模型具有产生更高效率的结果的能力，这对您的企业而言是一项主要优势。企业需要并且想要使他们的数据系统现代化，并建立一个完美的数据科学战略，这将使他们的竞争彻底白热化。问题是，企业通常不知道从哪里开始，也无法扩展。在那里，数据科学家，数据工程师和机器学习平台可以介入其中，全面改革和简化流程。无论公司是否实现，人工智能都在改变技术格局。随着形势的不断发展，公司需要与时俱进，以保持领先地位和竞争优势。
有理由认为，当今最成功的公司拥有庞大的数据科学团队和内部数据科学平台。这一成功得到了其他行业参与者的认可，从而促成了“人工智能竞赛”。自2019年以来，各行各业的企业迅速建立了数据科学团队，这些团队才刚刚开始发挥作用。迈入2020年时，我们将看到重点放在生产模型的优化上，以提高产量并向商业领袖证明其价值。
人工智能在零售领域具有多种现实应用。这项技术将改变购物者的零售体验，并且可能是最受客户欢迎的发展方式。正如许多人可能已经注意到的那样，推荐引擎和搜索的进步现在跨平台转移。这意味着零售公司有机会提供更好的整体购物体验，从而将商店体验和在线体验两者联系起来。
网络安全
2019年的网络安全丑闻份额相当可观，其中包括美国海关与边境保护局，美国医疗收集局和第一美国人的丑闻。随着企业的发展，其遭受网络攻击的风险也会增加，因此他们必须寻求新的方法来保护自己和信息。如今，人工智能可以解决网络安全面临的一些最大挑战。数字风险管理和网络异常检测是当今业务面临的最大威胁，可以使用预测模型来解决，并且可以更准确地衡量风险。
卫生保健
根据Gartner的研究，到2025年，所有自动化医疗服务交付流程中有65%将涉及某种形式的AI。通过AI技术推动的流程标准化，医疗功能对于患者和看护者都将变得更加精确，并且价格可能更低。在该领域，从诊断肺炎到检测心血管疾病，医疗保健从业人员越来越了解如何利用和称赞医生。此外，我们看到了越来越多的证据表明，通过公共医学杂志和专业人士已经意识到了AI有望减少医疗错误并提高诊断准确性和结果的预期潜力。
