人工智能为企业带来的最直接好处越来越明显

Gartner最近计算出，到2021年，人工智能增强将创造超过2.6万亿欧元的业务价值，并在全球范围内节省62亿工时，麦肯锡的一项调查估计，人工智能分析可能会为全球年度GDP增加约13trn美元，即16%到2030年。

实施业务AI的最简单，最快的方法是将机器学习添加到现有业务流程中。自动化每天应用于成千上万次的狭窄，重复的业务决策中，从而带来最大的价值，从而取代了知识工作中更枯燥的方面。例如，事实证明，机器学习可以成功完成自动化的重复财务任务，例如发票和付款的自动匹配，并在短短几周内将费率从70%提高到94%，从而节省了大量时间和精力。

因此，人工智能将极大地推动全球组织的发展，但是人工智能的真正机会是最终释放出人类智能的全部力量。与其将人类当作低效的机器人来对待，不如将其用于更好地利用我们独特的人类技能，例如领导力，适应性和创造力。正如毕加索曾经说过的：“计算机无用：它们只能给您答案!”。只有人才能了解业务流程和功能中行不通的全部情况，并就如何进行改进提出相关建议。或者换一种说法：业务中最重要的事情是……知道重要的事情!

机器学习可以在许多方面用于帮助增强人类智能。例如，销售人员现在可以查看AI增强的潜在交易清单。使用历史模式，算法会根据潜在客户的购买可能性，最有可能购买的产品以及交易可能需要多长时间来自动对销售电话进行优先级排序。因为数据基于过去的销售成功，所以总体效果是帮助每个销售人员和组织中最好的销售人员一样好。

归根结底，企业的成功与回答问题无关：首先要提出正确的问题。借助AI增强的分析可以帮助业务人员更快地发现异常情况和异常情况，并自动发现关键绩效指标(例如收入和利润)的驱动因素，从而使业务人员可以将更多的时间花费在真正重要的决策上。

但是，人工智能真正发挥作用的领域是创新。从根本上讲，这是一个以人为本的过程，需要提出假设，创建实验，评估复杂的结果并扩大新的工作方式。对我们所有人来说幸运的是，人工智能将永远无法在这些领域竞争。

如今，商人经常被视为技术的被动“用户”。但是实际上，它们是迄今为止企业中最重要的“技术”，并且该技术尚未得到充分利用。人们每次与流程和信息流程进行交互时，都会添加有价值的见解。但是，这些见解常常被浪费掉了，因为人为生成的信息很难收集，汇总，操纵和分析。

当然，组织长期以来一直密切关注客户和员工的反馈信息，但是人们的情感，期望和创新见解与当今信息系统所针对的结构化信息有很大不同。这意味着收集经验信息通常是手动的，有限的和偶然的。但是现在，新的体验管理平台可以大规模利用这些人的洞察力-在适当的时间从适当的人员那里收集适当的信息。当与传统数据源结合使用，并使用AI来体现最重要的趋势时，这就提供了在每个业务流程的每个级别上改进和加速创新的可能性。