如何在AI时代建立一支包容的员工队伍

作为商业社区的成员，我们正确地关注AI时代行业需求与劳动力就绪之间的鸿沟。为了解决这个问题，IBM每年在提高员工的技能和技能方面投入大量资金，并且我们在全球范围内积极参与教育政策和计划。

但是，尽管企业界承认人工智能将改变我们每个人的工作方式，但我们可能没有完全认识到，在这个转型时期，通过招募和留住多样化的劳动力所带来的竞争机会。

拥有多元化和包容性员工队伍的公司将在AI时代蓬勃发展。这是因为AI通过结合公司目标和精确法规，可以使其自身适应用户的需求和价值。范围狭窄或对文化不敏感的AI可能会使其用户落后于全球人口和社会趋势的曲线。但是，由全球市场的全球人口创造和培训的技术可以帮助将其用户推向新的繁荣高度。

谁将帮助创造数字经济的基本工具?除了开发自己的技术专长外，谁将为开发能为所有人服务却又不遗余力的AI贡献自己的价值观和文化观点?这里的机会(我们不容错过)是让所有背景的人参与到有助于塑造未来的工作中的机会。提供教育和技能培训是把握这一机会的至关重要的第一步，但是我们需要做更多的事情。

如何到那

多样性招聘的方法应该是全面而细微的。以下是制作成功的广告系列的一些技巧：

雇用团队中最好的人，而不是工作。与从头开始建立一支多元化的团队相比，仅仅将一个人手不足的人放到一个原本不那么同质的团队中，对生产力和保留率的支持就远远不足。

招聘经理必须来自不同背景。这似乎很明显，但是您会惊讶于它经常被忽略。

招聘决策应该集中起来而不是个性化。人们倾向于选择自己喜欢的其他人，并且可能不知道自己正在这样做。当同一个群体中的许多成员对自己这样的人做出个人选择时，最终结果将是不同的劳动力。集中招聘决策，即使是在一组同质的招聘经理中，也可以帮助阐明和解决这个问题。

多样性培训应着重于减轻无意识的偏见。无论是通过人际行为，人工智能还是测试来表现，无意识的偏见都会在多样性的聘用和保留方面造成瓶颈。

注意时机。雇用各种候选人需要更长的时间。由于对工作和工作以外社区生活的文化关注，他们可能难以识别，并且可能需要花费更长的时间评估报价。

通过更新的方法，技术和技巧来改善多样性的招聘可以帮助改善业务绩效。AI确实为寻找更广泛的人才打开了大门，尤其是我们努力减少招聘和端到端人才流程方面的偏见。现在该放弃非生产性做法了，例如招募代表性不足的少数族裔而没有特定的角色，仅将角色标识为多样性固定资产或配额，或者让公司的多元化群体在真空中解决问题。

多样性招聘应该是公司范围内的优先事项，其基础是价值观和文化敏感性。只有共同努力，我们才能充分利用这些本来会错失的机会。