如何为人工智能提供灵活的大脑

大阪大学的科学家使用现场可编程门阵列(FPGA)构建了一种新的计算设备，用户可以对其进行定制，以最大程度地提高人工智能应用的效率。

与当前使用的可重新布线硬件相比，该系统将电路密度提高了12倍。而且，预计可将能耗降低80%。这一进步可能会导致灵活的人工智能(AI)解决方案，该解决方案可提供增强的性能同时消耗更少的电能。

人工智能已成为几乎所有消费者日常生活的一部分。像Uber这样的智能手机应用程序，Gmail的垃圾邮件过滤器以及Siri和Nest等智能家居设备都依赖于AI。

但是，实施这些算法通常需要大量的计算能力，这意味着大量的电费以及大量的碳足迹。可以重新连接的系统(如人脑)可以为每个任务优化计算机电路，从而大大提高了能效。

通常，我们认为硬件是由制造商确定的，其中包括计算机处理器的物理逻辑门和晶体管。然而，现场可编程门阵列是专用逻辑元件，用户可以将其“现场”重新布线以用于定制逻辑应用。