机器学习与人工智能是如何改变教育的

诸如计算机视觉和机器学习之类的人工智能(AI)技术为变革大学的学习和技能培训提供了新的方式。从机器学习(ML)的博士学位到帮助教师工作的机器人，在大学层次上，人们对AI和ML的兴趣与日俱增。

研究公司TechNavio预测，从2018年到2022年，教育领域的AI市场将以近48%的复合年均增长率(CAGR)开展研究(该研究还指出，聊天机器人在增强学习中的作用-希望技术可以更好地为人们提供帮助)教育程度超过大多数商业世界)。

人工智能的伦理（和局限）

伦理学是AI与学生学习相交的一个领域。一些研究已经在探索用机器人代替老师的伦理问题。然而，麻省理工学院化学工程学教授，社会，工程与伦理学系主任伯恩哈特·L·特劳特(Bernhardt L. Trout)表示，尽管机器人可以提高教育水平，但它们不能替代教师。

Trout认为AI可以在学生掌握技能，语言和基础数学时丰富他们的学习，但不能帮助学生学习创造力或批判性思维。他说：“机器人将无法为我们决定什么是好东西，尽管它们可能能够帮助我们更好地了解决定什么是好东西的问题。”“机器人在选择教育时受到局限，人类不受局限，因此这是我们探讨更道德问题的地方。”

Trout看到机器人在讲授主题或某些单词的用法，例如，但在帮助学生批评文学方面可能受到限制。他认为，机器人无法传授理解柏拉图(Plato)或但丁(Dante)等哲学家或米开朗基罗(Michelangelo)等画家的作品所必需的基本概念：“这就是我认为存在内在限制的地方。”

机器学习和教育数据挖掘

加州大学伯克利分校教育研究生院和信息学院的助理教授Zachary Pardos一直在开发一种系统，该系统使用ML来帮助学生根据过去的入学历史选择课程课程。他的研究使用了10年的加州大学伯克利分校学生入学记录。

该计划的一个目标是使用ML来了解每门课程的含义，并专注于可应用的技能而非单门课程。从理论上讲，这种由机器学习支持的数据挖掘可以帮助学生选择最佳课程来实现其目标，从而使他们的教育途径更加有效。

机器学习还可以提供有关学生如何掌握技能的数据。帕尔多斯(Pardos)研究了AI系统，该系统可以洞悉学生在一项特定技能上还需要多少额外的培训。“从本质上讲，人工智能是在说：'需要给学生更多的练习，是还是不是?'” Pardos说。

同时，加州大学伯克利分校是使用名为Aleks的评估和学习系统的大学之一，Aleks代表知识空间中的评估和学习。Aleks帮助老师确定学生是否已掌握某些技能。该大学使用ML算法为数学，化学或会计等领域的学生开发个性化课程。根据AI评估的结果，学生可以将其学位从社会学等领域切换到数据科学领域。