人工智能是过去十年中最重要的新技术

在经济不景气的情况下，这带来了人工智能(AI)项目的命运。我不认为“ AI寒冬”会大大减少AI初创企业和创新的数量，以适应​​经济寒冬。人工智能是过去十年中最重要的新技术，它是数据和分析技术发展的延伸，这种趋势已经持续了更长的时间。数据量以及通过分析和AI对其进行理解的需求将继续增长。但是，我确实预计在接下来的几年中AI的关注重点会发生变化，而且我已经开始看到它会发挥作用。[1]

AI焦点的转变

迄今为止，许多公司中AI的主要焦点一直是创新和探索，这几乎是一个错误。公司希望了解该技术及其与战略和流程的契合度，因此他们发起了许多试验和概念验证。其中相对很少的东西已经成为AI的生产部署，这意味着它们还没有带来可观的经济价值。关于人工智能的目标，在我协助分析的一项大公司调查中，许多受访者报告了创新导向的目标，例如“增强现有产品”(44%，是最常见的回应)，“自由工作者更具创造力”(31 %)，“创造新产品”(27%)，“获取和应用稀有知识”(27%)和“追求新市场”(24%)。

然而，经济环境的变化可能会导致人工智能投资的增长水平下降，并且其投资重点也会发生变化。一个2020年1月调查的美国大公司的合作伙伴NewVantage，当时经济还在哼着沿发现从2019调查的重大变化。当被问及对人工智能和大数据的投资步伐是否正在加快时，2019年达成了92%的共识，但到2020年只有52%的共识。

就目标而言，与面向创新的项目相比，内部和外部运营改进似乎将成为更重要的重点。劳动力自动化可能会越来越受到关注。在2017年和2018年的“认知状态”调查中，“通过自动化减少人员数量”是排名最低的目标，分别为22%和24%。我咨询过或研究过的公司几乎总是说他们计划将通过自动化释放出来的所有工人重新部署到其他任务和工作中。我知道到目前为止，人工智能和自动化技术已经失去了很少的工作。

但是即使在2018年的调查中，受访者也同意“为了削减成本，我的公司希望通过认知/人工智能使尽可能多的工作自动化。”到目前为止，这种情绪只是匿名调查和后台交谈的焦点，在以裁员为特征的经济环境中，这种情绪可能会变得更加突出。但是，这对于领导者来说是一个具有挑战性的问题。他们通常需要一线工人的合作和任务知识，才能成功实施自动化解决方案。但是，如果员工怀疑自己的工作处于危险之中，则可以将其保留。对于涉及诸如机器人过程自动化(RPA)之类的面向自动化技术的大型项目，最有可能出现这一系列问题。

技术改造再造的回报?

在1990年代初期，公司面临衰退和来自全球竞争对手的挑战，尤其是在日本。当时我发表了一篇文章，后来又发表了一本书，认为我认为公司需要使用信息技术重新设计端到端的业务流程(例如，“现金定单”或“采购付款”)，以期实现根本性的改进。我很自豪地说，其他作家也提出了类似的论点，并且业务流程再造运动成为90年代上半叶的特征。那个时期的创新技术是企业资源计划(ERP)系统，以及后来的Internet。