人工智能是如何改变医疗保健的

人工智能正在推动医疗保健和生命科学领域的大规模改进和创新。人工智能正在加快药物研究和发现的进展。它允许更好，更快地进行诊断。而且，它可以提高业务流程的效率。

考虑到我们中许多人将从中受益，这是值得注意的。医疗保健确实是AI产生最大影响的行业之一。

从业者可以利用AI更快地进行诊断

AI通过使从业者快速清除数据来实现更准确的诊断。

这显然解决了医疗领域的一个重大痛点。据估计，误诊每年导致多达80,000例医院死亡，并导致数十亿美元的医疗支出浪费。

传统上，一个人必须处理TB级的数据才能诊断出患者。现在，企业可以利用AI进行数字运算，而人类可以验证结果。

中美两国的科学家正在尝试在医学诊断中使用AI。我公司进行了一项测试，展示了如何将我们的平台用于检测乳腺癌。拜耳，Lunit和PathAI也在将AI应用于医学诊断。

健康保险公司可以使用AI来自动化理赔流程

保险业也可以使用AI来改善和自动化其业务。假设某保险公司读取了患者的电子邮件和所附索赔。然后，公司打开其健康声明系统并输入患者的保单号。这样，保险公司可以查看患者是否有资格获得索赔。然后，保险公司向患者发送一封电子邮件，内容为：“谢谢您的索赔。在2,000美元中，您有资格获得1,762.26美元。您的支票将在22天内结清。”在保险公司直接与医疗保健提供者合作的情况下，这也将起到类似作用。

借助基于AI的集成自动化平台(IAP)，该过程可以实现自动化。他们使索赔过程自始至终实现自动化。IAP可以从索赔中提取，提取和分析数据。他们可以利用业务规则来了解患者的资格和承保范围。他们可以将该信息提供给保险公司，其合作伙伴和患者。

Aetna最近邀请AI解决医疗保险索赔。Cigna和Humana正在使用机器人。美世使用我们的IAP为新政策和续订优化和个性化报价。

制药公司可以使用AI来加速发展

人工智能还加快了药物研究新发现的交付。这将使制药业更快地为医生和患者提供更好的治疗。

制药业在2018年创造了1.2万亿美元的全球收入，并有望在2017年至2030年之间增长160%。但是，报告显示，药物的发现和开发的成功率不断下降，而且停滞不前。

人工智能可以帮助推动这些方面的改进。

例如，在2007年，一个机器人确定了酵母基因的功能。一个更先进的机器人发现牙膏中的一种常见成分提供了治疗耐药性疟原虫的潜力。机器学习算法有助于识别新的抗生素化合物。AI创造了一种药物，用于治疗强迫症患者。

人工智能在数据，信任，教育和道德AI方面的广泛采用

拥有正确的平台只是广泛采用AI的等式的一部分。AI还需要拥有正确的数据。此外，人工智能必须获得用户信任，而这种信任将继续以道德和负责任的技术使用来建立。

正确的数据意味着足够的代表性数据以获得准确的结果。

但这并不一定意味着您需要庞大的数据集。分形技术使用相对较小的数据集来训练AI引擎。它基于确定性科学，并已被NASA等组织证明。

但是，想象一下，您的医生建议您在亚马逊上购买149美元的红外热像仪。她告诉您对乳房进行自拍，并通过我们的平台运行图像以获取结果。您可能更愿意经历乳房X线照片的痛苦但更熟悉的经历。选择乳房X光检查可能不会提供更好的体验或结果，但这是已知的。

那就是对教育的需求。提供和使用AI的人需要教育患者和医疗保健提供者安全。他们可以通过证明这一事实来做到这一点。

例如，对于前25万例患者，您可以让AI引擎提供结果，也可以让医生进行诊断。