新工具使用AI为媒体事实检查人员标记虚假新闻

一种新的人工智能(AI)工具可以帮助社交媒体网络和新闻机构清除虚假故事。

该工具由滑铁卢大学的研究人员开发，使用深度学习的AI算法来确定帖子或故事中的声明是否得到同一主题的其他帖子和故事的支持。

滑铁卢系统设计工程学教授亚历山大·王(Alexander Wong)表示：“如果它们很棒，那可能是真实的故事。”“但是，如果其他大多数材料都不支持，则表明您正在处理假新闻。”

研究人员被激励开发这种工具，是因为在线帖子和新闻报道的泛滥(通常是出于政治或经济利益的目的)来欺骗或误导读者。

他们的系统推进了开发全自动技术的持续努力，该技术能够通过在称为姿势检测的关键研究领域中达到90%的准确性来检测假新闻。

给定一个帖子或故事中的某个主张以及针对同一主题收集的其他帖子和故事，以进行比较，系统可以正确地确定他们是否支持它(十分之九)。

这是研究人员使用为2017年科学竞赛创建的大型数据集(称为假新闻挑战)创建的准确性的新基准。

在世界各地的科学家继续致力于实现全自动系统的同时，滑铁卢技术也可以被社交媒体和新闻机构中的人类事实检查人员用作筛选工具。

滑铁卢人工智能研究所的创始成员Wong说：“它增强了他们的功能，并标记了看起来不正确的信息。”“它的目的不是取代人员，而是帮助他们更快，更可靠地进行事实核对。”

系统核心的AI算法显示了成千上万的声明，以及支持或不支持它们的故事。随着时间的流逝，系统在显示新的索赔-故事对时学会了自己确定支持还是不支持。

负责该项目的研究生克里斯·杜汉蒂(Chris Dulhanty)说：“我们需要赋予记者权力以发现真相并向我们通报情况。”“这是减轻大量信息散播工作的一项努力。”