IBM的Watson AIOps可以自动执行IT异常检测和修复
今天，在年度IBM Think大会上，IBM宣布推出Watson AIOps，该服务利用AI来自动化网络异常的实时检测，诊断和修复。它还推出了针对5G技术和这些网络上的设备的新产品，以及将与IBM合作部署边缘计算技术的电信合作伙伴联盟-IBM Telco网络云生态系统。
沃森(Watson)AIOps标志着IBM进军庞大的AIOps市场，根据Markets and Markets的数据，该市场预计将从2018年的25.5亿美元增长到2023年的110.2亿美元。考虑到大流行，这可能是一个保守的预测，这迫使IT团队越来越多地远程进行工作。像Watson AIOps这样的工具可以代替基础设施的访问，可以帮助防止重大停机，Aberdeen的一项研究显示，停机的成本为每小时260,000美元。
Watson AIOps利用语义搜索技术，并基于最新版本的Red HatOpenShift构建，可在混合云环境中运行，并与Slack，Box等现有平台以及Mattermost和ServiceNow等IT监视解决方案一起使用。根据IBM研究首席科学家Ruchir Puri的说法，它可以在数据源之间建立关联，以定位问题的根本原因并创建可解释的诊断，同时推荐最佳操作方案。
“ [AIOps”]算法…与度量标准的时间序列数据，半结构化但数量庞大的数据日志，结构化数据(如警报)以及事件和人工对话中的非结构化数据一起使用，可以自动创建问题不断发展的时间表。这些数据源中的每一个都更适合某些类型的任务，” Puri解释说。例如，时间序列数据更适合回归任务，而非结构化数据最适合分类任务。经过适当的转换后，日志和其他半结构化数据可以用于其中任何一项任务。”
Watson AIOps还利用语义搜索技术，该技术可以将当前事件与过去的事件相关联，分析这些上下文情况并提出可能的最佳补救措施。像Watson OpenScale这样的IBM AI创新处于开发可信赖且可解释的技术的最前沿，这些创新帮助SRE解释了Watson AIOps建议背后的原因，这对于信任那些行动至关重要。
与Watson AIOps的发布同时，还对IBM大数据和预测分析平台Cloud Pak for Data进行了升级。现在，可以将IBM Planning Analytics(一种用于自动执行业务计划，预算和预测的产品)添加为Cloud Pak for Data的扩展，本地移动设备管理(MDM)服务IBM InfoSphere Master Data Connect也可以添加。
IBM今天还发布了带有AI的应用程序现代化加速器，这是IBM Cloud Modernization Service中的一组工具，旨在减少与应用程序现代化相关的工作量和成本。考虑到12要素属性来衡量复杂性，Application Containerization Advisor利用AI为容器化提供建议。Candidate Microservices Advisor可以自动从应用程序的源代码和数据工件中发现微服务，捕获诸如组件实体，Java类和数据库表之类的详细信息。现代化工作流程协调器采用基于AI的符号推理来创建适合每个应用程序的现代化步骤。
该公司表示，在其他地方，IBM即将推出对IBM Cloud Pak for Automation的升级，以便客户可以更轻松地创建执行数据捕获，任务自动化，业务路由和其他此类任务的自动化。IBM基于AI的客户服务IBM Watson Assistant将获得一项称为“自动学习”的新功能，该功能将利用先前的交互来为相关主题的新问题提供最佳，最相关的答案。
5G和边缘设备
除了AI和自动化解决方案之外，IBM今天还引入了专用于边缘服务和电信云的IBM服务团队，特别是支持5G的边缘计算。并宣布了IBM Edge生态系统和上述的Telco网络云生态系统，它将寻求招募设备制造商，网络和IT提供商以及包括Cisco，Dell，Juniper，Intel，Nvidia，Samsung等在内的软件提供商，以帮助客户启动云和计算服务。
联盟将利用IBM新的和现有的边缘和多云解决方案，例如IBM Visual Insights，IBM Production Optimization，IBM Connected Manufacturing，IBM Asset Optimization，IBM Maximo Worker Insights，IBM Visual Inspector，IBM Edge Application Manager和IBM Telco Network云管理器。Edge Application Manager建立在Linux Foundation的Open Horizon软件项目之上，可同时为AI和分析应用程序管理多达10,000个边缘节点。同时，由OpenShift支持的Telco Network Cloud Manager处理自动化功能，以协调OpenShift和Red Hat OpenStack云平台上的虚拟和容器网络功能。
Thomas预计5G的采用将证明边缘计算的实用性。他断言，5G低延迟使其非常适合紧急响应，机器人手术和联网车辆安全功能等场景，因为它节省了关键的毫秒，否则这些毫秒将花费在将工作负载发送到云上。
“ 5G，边缘计算和混合多云的融合正在重新定义企业的运营方式-加速创新，创造更好的用户体验以及改善员工和客户的参与度，” Thomas补充道。“ IBM正在帮助企业利用这种新的计算模型创造的机会，提供全面的开放式边缘解决方案和强大的开放式生态系统。通过收购Red Hat和行业专业知识，我们正在帮助企业实现边缘计算的机会。”
IBM表示，它正在与三星和电信提供商M1合作，为新加坡Infocomm Media Development Authority使用5G和边缘计算开发和测试解决方案。在其他地方，IBM与Groupama Assicurazioni的G-Evolution合作，使用多云，物联网和认知技术来“改变汽车保险业”。
