Dathena通过监控和分类敏感企业数据的AI筹集了1200万美元
Dathena是一家采用AI和机器学习来识别和保护敏感企业数据的创业公司，今天宣布获得1200万美元的股权融资。该公司在纽约市的美国总部开业之后，新的资金投入了，首席执行官克里斯托弗·穆法特(Christopher Muffat)表示，这笔资金将支持Dathena的研发工作以及在销售，标记和客户成功团队中雇用美国本土员工。
Dathena的平台旨在帮助公司在遵守GDPR，《加州消费者隐私法案》(CCPA)和其他此类法规的同时，防止违规行为。在欧盟运营的企业中，约有37%的企业表示，他们必须雇用至少六名新员工才能达到GDPR要求(根据Netsparker的数据)，在经历数据泄露的企业中，平均成本为360万美元或141美元对于每条丢失的记录(根据Ponemon Institute)。
Darthena的套件包括五种产品：发现，隐私，分类，保护和检测。
发现和隐私揭示了在整个组织中存储哪种文件，文件的位置以及谁可以随时访问它们。此外，它们还可以识别关键业务数据，按毒性和风险分类，并消除重复数据，同时将所有个人身份数据映射到一个综合的后端库中。
根据业务类别和保密级别对过滤器数据进行分类，自动标记敏感信息并将文件的可视化呈现给经理和管理员。Darthena声称，它可以学习组织的动态和静态数据的文档模式，开箱即用的准确性达到80%，部署后达到99%的准确性。
对于“保护和检测”，它们确保将分类标签和关键字导出到第三方信息安全系统，并阐明员工在何处，如何创建，何时何地以及在何处创建和访问数据。检测功能可为数据访问和存储异常提供连续的监视和关注，以及为IT团队修复提供的智能警报和集成工作流。
Dathena在1200亿美元的数据保护市场上与OneTrust和Bitglass等资金雄厚的初创公司竞争，但它声称拥有超过20万用户和“众多”企业客户。Muffat预计，由于大流行引起的远程工作引发了数据保护方面的挑战，因此未来几个月的查询量将会增加。
丛林风险投资公司领投了最新一轮融资(A轮融资)，Caphorn和Enterprise Singapore的SEEDS Capital以及现有投资者Cerracap Ventures和MS&AD Ventures参与了此次融资。这是继2018年11月之前未公开的种子轮之后。
莫法特曾与汇丰银行(HSBC)合作，担任首席调查员，并在巴克莱银行(Barclays)负责信息风险管理。他于2016年创立了戴特娜(Dathena)。其100多名员工在其新加坡总部和日内瓦办事处工作。
