Traitify筹集了1200万美元用于通过人工智能评估求职者的个性

Traitify(之前是Woofound)利用人工智能和机器学习来进行求职者评估，今天宣布已筹集1200万美元。该公司表示，大部分资金将用于产品研发。

人格评估通常会为招聘决策提供依据。根据人力资源管理调查，有22%的企业受访者要求准员工完成此类评估。动机很明显-认同工作场所文化的工人往往更快乐，工作满意度更高，并且任职时间更长。但是，并非所有测试都是一样的。有些测试，例如单词联想测试，可以测量一个人的暂时心理状态，而不是持久的特质。

Traitify声称在其视觉测试中提供了卓越的解决方案，该解决方案提供了成对的图像和问题，可在90秒内收集数百个数据点。它们的设计目的是通过电子邮件，社交媒体或网站进行交付，并在智能手机上使用，并且可以个性化地针对大量具有自定义得分的候选人。

对于公司而言，这是一个关键点，该公司最初开发了一种产品来指导大学生学习与他们的职业兴趣相关的课程和俱乐部。Traitify还在内部构建了电影推荐器，并考虑在社交空间中启动应用程序，但是在与地方政府合作以将失业人员与工作联系起来之后，Traitify决定重塑品牌，并寻求人员和招聘用例。

使用Traitify的平台，客户可以专注于被认为独立于社会经济偏见的特征(例如教育水平，母语和设备访问权限)。支撑测试的机器学习算法将性能与个性数据相结合，对匹配顶级性能的申请人进行优先级排序，并根据新一批数据对匹配进行调整。

为什么要图片?Traitify表示，它们使考生不仅能够快速回答问题，而且更诚实地说-当考生以他们认为应该的方式回答问题时，其测试的完成率达到95%，表面上避免了霍桑效应。该初创公司还断言，不完美的读者可以访问图像，并且它们很大程度上消除了对语言翻译的需求。

可以肯定地说，这些都是崇高的说法，但是Traitify表示，它与成千上万的参与者进行了数十项研究，以验证其测试的稳定性，从而建立了荷兰的兴趣清单。这是在“五大”人格特质(外向，友好，开放，尽责和神经质)中对人们的兴趣进行分类和理解的模型。该公司还将其测试的准确性与职业兴趣清单(如BFI和IPIP-NEO)进行了比较，发现它们对“五个大”特征的有效性范围为0.52至0.75，与其他调查表相当。

Traitify的平台已从人才招聘扩展到招聘营销和就业品牌推广。它能够在应聘者适用于机会之前使用候选人的个性见解，并使用特质和职业兴趣数据来个性化他们的经历。例如，Traitify提供了一个推荐引擎，该引擎将特征映射到工作并驱动各种应用程序。在入职方面，该平台为新员工提供了成长建议，同时允许经理根据个人特征建立项目团队。

Traitify表示，通过测试，Coles超市，麦当劳加拿大，可口可乐，Marco's Pizza等品牌和其他200多个品牌的人才网络同比增长了一倍，平均每位员工的成本降低了一半。“在当前的商业环境中，人力资源团队收到大量的应用程序，要求他们对数百个(如果不是数千个)申请人进行分类，有时会导致系统崩溃。这给组织和候选人都带来了压力。”首席执行官Dan Sines说。“ Traitify正在帮助团队应对这一潮流，并为他们提供必要的大规模数据，以找到满足其需求的最佳人选。”

Traitify的竞争对手包括Plum，该公司的求职者填写了解决问题的能力和性格测验，为适应，沟通，包容和创新等“人才”奖励积分。另一个竞争对手Vervoe提供了AI工具，这些工具可以通过综合评估，编码挑战和招聘人员可以根据需要交换和定制的个性测验来测试可能成为员工的在职技能。

总部位于巴尔的摩的Traitify由Sines和Joshua Spears于2011年创立，迄今已筹集了超过2000万美元。JMI Holdings领投了B轮融资，此轮融资是在2015年8月进行的130万美元风险投资和2014年7月的400万美元A轮融资之后。