英特尔如何打造具有嗅觉的芯片

与传统的人工智能技术相比，英特尔的第五代Loihi芯片使用神经形态计算在更少的训练数据上学习速度更快，包括如何像人一样闻起来，并基于仅一个样本的微小数据集做出准确的结论。

英特尔神经形态计算实验室主任迈克·戴维斯(Mike Davies)最近在The AI Show播客中对我说：“这实际上是我们试图理解并映射到硅中的主要内容……大脑通过单个示例进行学习的能力。”“因此，仅显示一种清晰的气味，我们就可以将其以高维表示形式存储在芯片中，然后使它能够识别各种嘈杂的，腐败的，封闭的气味，就像您将要遇到的气味一样。真实世界。”

自从1980年代以来，神经形态计算就已经出现，并且是使用技术模仿生物系统的尝试。英特尔认为这是“下一代AI”，并且已经设计了Loihi芯片，其中的神经单元可以近似人脑的某些功能。

“我们更多地是基于第一原理原理，根据我们在大脑中发现的内容来重新考虑计算，忽略或忘记了我们对传统的设计和计算芯片方法的了解，而只是尝试进行逆向工程和理解大脑做什么原理并将其映射到硅中。”戴维斯说。

目标不仅是识别一种气味，而且还能够对这种气味进行人为层面的概括。如果是苹果，是红色美味还是史密斯奶奶?成熟还是烂?是人可能会吃的一餐饭，还是有毒?

在1950年代，弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)建造了“感知器”，戴维斯(Davies)将其描述为充满计算机技术的整个房间(其中五吨重)，它实质上模拟了一个人类神经元。英特尔最新的Pohoiki Springs系统采用768个Loihi芯片构建，可模拟1亿个神经元。

该公司在整个人脑中拥有超过1000亿个神经元，距离公司还有3个数量级。