Clara Analytics为人工智能筹集了2500万美元 可加快工人的赔偿要求

预测性分析公司Clara Analytics公司是一家针对工人赔偿要求的预测公司，今天宣布已筹集2500万美元。该公司表示，所得款项将有助于扩展其产品系列，吸引人才并扩大其全球影响力。

保险公司越来越多地在其业务的各个方面应用AI。Genpact的一项研究发现，去年有87%的运营商为AI预留了至少500万美元，超过银行，消费品和零售公司。人工智能可以加快承保和索赔流程，以及打击保险欺诈，而保险欺诈在2018年连续六年上升，连续第三年出现。但这也可以根据大流行来解决新的情况。美国国家赔偿保险委员会预计，这种大流行可能会使美国工人的赔偿要求增加815亿美元。

Clara的AI驱动软件套件-Clara Claims，Clara Providers和Clara Litigation-挖掘结构化和非结构化数据，以从医疗笔记(包括手写笔记)，账单和其他相关文档中提取知识。它的算法从跨行业的存储库中生成预测和见解，而所有这些都来自跨越数百万个数据点的训练集。

克拉拉(Clara)的数十家赔偿公司和国有基金客户受益于图像和语言处理系统，该系统可以每秒提取和解释25个以上的PDF文件。该公司首席执行官加里·哈格穆勒(Gary Hagmueller)表示，这些模型会根据流入的新数据进行调整，从而使索赔团队能够查看反映环境的实时估算。

Clara快速跟踪简单的索赔，并隔离和跟踪更复杂的索赔，以识别驱动成本的因素。实时更新使用可让用户确定优先级并采取行动的工作流，在升级前对高风险声明进行标记。补充的风险管理工具包提供了随时间推移索赔绩效的概述。Hagmueller通过电子邮件告诉VentureBeat：“通过AI，您可以比以往任何时候都更快地从更多数据中获得洞察力，并对变化做出更灵活的响应。”“我们认为这最终将在过去锚定的公司与愿意积极采用AI的公司之间拉开距离。”

Clara Providers使用一种算法根据过去的表现对医生进行评分，从而使跨专业和偏远地区的卫生保健人员浮出水面。该工具提供了索赔成本明细，以显示决定提供者评分的因素，包括拒绝率，已支付的平均索赔，最高伤害类别和律师介入率。

至于克拉拉诉讼，如果它确定索赔可能会进入诉讼，它将发送警报。其他警报会指示何时应该解决，该工具会根据成本，未结索赔，已结索赔等对律师进行排名。除此之外，克拉拉诉讼(Clara Litigation)还会跟踪调解人和审判地点的律师介入率。

Hagmueller并没有看到Clara的平台能够替代人类，而是向他们提供有用的信息。例如，当医疗记录中不包含COVID-19诊断代码，但对于感染率高的地区的人们来说，“气短”和“发烧”时，Clara Providers可使理算人识别索赔。根据这些信息，理赔员可以聘请其团队中的专家来确保正确处理索赔。

“由于COVID-19造成的巨大波动和经济下滑，对于使用传统基于规则的预测方法的索赔团队而言，这确实具有挑战性。他们必须根据最佳猜测和经常手动收集的输入来更新预测，” Hagmueller补充道。“我们相信，人工智能是人类直觉的有力补充。最终，我们的AI通过使理赔员能够访问利用其技能和经验的数据和见解来增强理赔员的工作。”

Aspen Capital Group领导了对总部位于圣克拉拉的Clara的最新投资，Oak HC / FT和其他未公开的投资者也参与了此项投资。继2018年1月完成1150万美元融资后，这家拥有60名员工的公司的总融资额达到了3650万美元。

目前，保险技术市场炙手可热-2018年，美国初创公司交易额达到创纪录的25亿美元。去年，在线平台Next Insurance面向小型企业主，侧重于特定领域(如园丁保险和私人教练保险) )，筹集了2.5亿美元。在CoverHound获得5800万美元的一个月后，2019年3月，总部位于华盛顿特区的工人赔偿保险公司Pie Insurance赚了4500万美元。商业保险公司Embroker去年4月为其政策匹配的在线平台筹集了2800万美元，而Huckleberry(一家使用AI将小型企业与保险计划相匹配的初创公司)筹集了1800万美元。