Toro获得400万美元种子投资以监控数据质量
Toro的创始人始于Uber，致力于监控公司庞大数据目录中的数据质量，他们希望将这种经验用于更广泛的受众。今天，该公司宣布获得400万美元的种子轮融资。
本轮融资由Costanoa Ventures共同领导和Point72 Ventures，在一些个人投资者的帮助下。
该公司联合创始人兼首席执行官Kyle Kirwan表示，这家初创公司希望将应用性能监控产品中所具有的自动监控功能引入数据中。当应用程序运行不佳时，您不会收到警报，而是会收到有关数据存在问题的警报。
Kirwan告诉TechCrunch：“我们正在构建一个监视平台，以帮助数据团队在其数据内容进入仪表板和机器学习模型以及其他可能导致数据损坏的地方之前，先发现其数据内容中存在的问题。”
在数据方面，像Toro这样的产品存在特定类型的问题会看着。这可能是超出特定美元范围的数字，可能表明存在欺诈行为，也可能仅仅是数据标记方式中的一个错误，与以前破坏模型的方式不同。
创始人在Uber的数据团队工作时吸取了用于构建Toro的经验教训。他们曾帮助在那里建立工具来发现这类问题，但这种方式是Uber特有的。当他们创建Toro时，他们需要构建一个更加通用的工具。
该产品通过了解其在数据方面的含义以及特定数据类型的正常阈值来工作。任何超出特定数据点阈值的事件都会触发警报，数据团队将需要着手解决问题。
Costanoa Ventures的副总裁Casey Aylward喜欢这个团队的血统以及它试图解决的问题。她在一份声明中说：“尽管数据质量很重要，但对许多企业公司而言仍然是一个挑战。”她补充说：“ [联合创始人]在构建多个Uber内部数据工具方面的丰富经验使他们具有独特的资格来构建最佳解决方案。”
该公司已经在这一领域上工作了一年多，一直保持着包括两名联合创始人在内的四名员工的精干能力，但是他们确实计划在来年继续增加数据科学家的数量。产品。
