Flatfile是一家开发平台,可使用AI和机器学习分析电子表格的创业公司,今天宣布已筹集760万美元的股权融资。这笔资金与Flatfile的最新产品Concierge的发布相吻合,后者是针对大型企业的数据入职的,该产品于今年早些时候在私人预览版中发布。

企业定期参与数据加载过程,这需要摄取,匿名化,匹配和分发客户数据。根据IDC的数据,到2025年,其中80%的数据将是非结构化的,这意味着它将具有使搜索和分析具有挑战性的属性。预期这将导致普遍的数据利用不足问题。(Forester报告称,企业中目前有60%到73%的数据未用于分析。)

Flatfile提供了专注于解决数据入职困境的产品。它的门户平台可以随着时间的推移学习如何组织逗号分隔的值文件,Microsoft Excel电子表格和手动粘贴的文本中的数据,使用户可以设置目标模型进行验证并匹配任何传入的值。(Flatfile表示对于新用户而言,初始列匹配的准确性超过95%。)

Portal提供了一种验证功能,该功能可以控制数据的格式设置并支持在线转换的功能,并自动匹配导入的列。它的架构可以按照《健康保险可移植性和责任法案》(HIPAA)和欧洲GDPR之类的法规在云或本地部署。

至于Flatfile的Concierge服务,它是一种无代码工具,使开发人员可以建立数据模型并共享和协作导入,而无需来回传递电子表格。它提供了所有数据导入的整理视图,包括版本,状态,所有者和验证错误等详细信息,以及每个合作者的经过身份验证的登录名和批准流程,以确保用户保留对入职的控制权。

Flatfile在Textract,Amazon的服务(可从扫描的文档(包括存储在表格中的文档)中自动提取文本和数据)和Cloud Natural Language(Google的工具,可利用Google Search和Google Assistant使用的AI来执行语法和情感)的强大竞争中,以及对现有文件的实体分析。Microsoft在Form Recognizer中提供了自己的数据加载工具,该产品是Azure产品,可从文档中获取文本,键/值对,表等。

Flatfile表示,自发布以来的两年中,它已为ClickUp,Blackbaud,Benevity,Housecall Pro,Hubspot和Toast等187多家公司转换了3亿行数据和45亿个数据点。Flatfile补充说,随着每日最终用户数量增加到2,000,收入比年初增加了5倍。

Flatfile联合创始人兼首席执行官David Boskovic通过电子邮件对VentureBeat表示:“ Flatfile正在解决采用新软件时面临的最大摩擦点。”“对于许多公司而言,将数据转移到新产品上可能要花费数月甚至数年。我们使软件公司可以使整个过程自动化,从而推动增长并减少每笔交易的交货时间。”

两家Sigma Ventures领导了本周宣布的种子轮融资,此前的投资者参与了此次投资,包括Afore Capital,Designer Fund和Gradient Ventures(谷歌针对AI的风险投资基金)。本轮融资使这家总部位于科罗拉多州丹佛的公司的总融资额达到了970万美元,此前该公司在2019年9月进行了200万美元的种子轮融资.Flatfile表示,预计到年底将其员工人数从14人增加到30人。

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