Facebook AI可以检测到深度视频的准确性达到65％

面对平台上不断增长的伪造或Deepfake视频，Facebook举办了一次Deepfake检测挑战赛，结果并不令人鼓舞，因为性能最高的模型相对于现实世界中的示例平均达到了65.18%的精度。

但是，随着人工智能(AI)社区继续致力于这项困难而重要的任务，这建立了一个新的共享基准。

Deepfake检测挑战赛吸引了2,000多名参与者，他们使用为挑战赛创建的独特的新数据集训练和测试了35,000多种模型。

经过对黑箱数据集进行测试，并采用了富有挑战性的现实世界示例(未与参赛者共享)，顶级模型的平均精度达到了65.18%。

去年，Facebook与其他行业领导者和学术专家合作创建了Deepfake检测挑战赛。

“通过创建和共享包含100,000多个视频的独特的新数据集，DFDC使来自世界各地的专家能够聚在一起，对他们的Deepfake检测模型进行基准测试，尝试新方法，并从彼此的工作中学习”，网络在一份声明中说。

Facebook在今年1月宣布了严格的政策，以防止其平台上受操纵的媒体传播。

该公司表示，如果其编辑或合成超出了清晰度或质量的调整范围，则将删除误导性受控媒体。

Deepfake是伪造的视频，使人们似乎在说从未做过的事情，例如Facebook首席执行官扎克伯格和美国众议院议长南希·佩洛西去年流行的伪造视频。

不符合删除标准的视频仍可以由Facebook的独立第三方事实检查人员之一审查，其中包括全球50多个合作伙伴的40多种语言的事实检查。

康柏公司表示，还将共享计划开源的原始数据集的细节，该原始数据集用于构建“ Deepfake检测挑战赛”，其中包含3500多名演员和38.5天的数据。

Facebook解释说：“这将帮助AI研究人员开发新一代的检测方法，以推动该领域的发展。此外，该数据集将开放给AI领域的其他研究工作以及深造工作使用，” Facebook阐述道。