DeepSource宣布完成260万美元的种子轮融资 以实现静态代码分析自动化

2020年冬季Y组合团队成员DeepSource今天宣布获得260万美元的种子投资。该公司正在构建一个解决方案，以帮助开发人员在进行人工代码审查之前自动执行静态代码分析以查找某些错误。

645家企业在Y Combinator，FundersClub，Pioneer Fund，Liquid 2 Ventures和大量个人投资者的帮助下领导了本轮融资。该公司此前已筹集了14万美元的种子前资本。

深度源正在利用称为静态分析的过程。公司的联合创始人Jai Pradeesh和Sanket Saurav是软件工程师，他们发现Python和Go等语言包附带的静态分析工具过于复杂且难以使用。Pradeesh说，结果，大多数开发人员都没有接受它们。

“我们试图做的是使用静态分析来确定我们是否可以自动化代码审查的目标部分。[…]每当软件开发人员进行提交或对代码进行任何更改时，DeepSource都会自动对该代码进行分析。然后，它会标记诸如安全性问题，反模式，进度性能问题之类的问题，” Pradeshesh解释说。

通过使部分检查过程自动化，它使人工代码检查者可以将精力集中在客观性较低的部分上，并在进行人工检查之前就发现了无数问题。DeepSource为开发人员提供了包含错误的报告，以及如何解决该错误的说明。

但是，创始人认识到不断修复相同类型错误的艰辛。因此，他们创建了一个名为Autofix的自动修复工具，该工具可以自动解决开发人员的一系列常见错误。

Pradeesh说，到目前为止，自动化工具仅覆盖了大约12%的错误，而部分投资将用于帮助扩大覆盖范围。目前，该公司支持Python和Go编程语言，但计划随着时间的推移添加其他语言。他说，几个月前它已经发布了Ruby on Rails版本beta版，并且正在支持JavaScript。

该公司目前有12名员工，其中包括两位联合创始人，总部位于印度班加罗尔，但计划在当前局势允许的情况下最终移居美国。它还计划在未来的12-18个月内再雇用10-15人，主要是工程方面。这家初创公司正在与YC顾问合作，制定一项多元化计划，并了解该计划正处于其发展的关键时刻。

他说，YC的经验教会了他和他的联合创始人关于为设计和营销目的构建更精致的用户角色。他们不必像所有开发人员那样广泛地关注市场，而是可以开始专注于该池的不同方面，例如大型团队与工程经理。他说，他们还学会了探索使用数据，以了解诸如最常见的错误类型之类的内容，从而有助于创建Autofix功能。

当他们因当前局势而不得不离开办公室并在今年初偏远时，成为YC的一员也对他们有所帮助。Pradeesh承认他没有管理远程团队的经验，他的YC顾问帮助他熟悉了该过程，以至于他们现在拥有良好的系统。

“我们采用了这些独立的流程，以便我们每两周进行一次冲刺，并学会了确保团队中每个人都能沟通的方法。现在我们已经开始执行这些流程，团队越来越习惯了。”他说。