Cyclica获2300万美元A轮融资

生物技术公司Cyclica是一家利用AI来加速药物发现的生物技术公司，今天宣布筹集了2300万美元。据首席执行官Naheed Kurji称，它将使用所得款项来改善其平台并加强其商业计划，包括增加临床前和临床资产的渠道以及追求诸如农药等细分市场。

传统上，小分子疗法的设计(结合了不能用作药物，但抑制或促进特定蛋白质功能的化学探针的疗法)一直专注于与疾病相关的蛋白质靶标。但是，一旦药物进入人体，它就会与数十种甚至数百种蛋白质相互作用，然后再被消除，这些相互作用会影响安全性或带来重新利用的机会。此外，尽管化学探针非常有用，但只有4%的人类蛋白质具有已知的化学探针。

Cyclica的解决方案是基于结构和AI驱动的药物发现产品的补充集合：Ligand Design和Ligand Express。总之，它们旨在帮助设计分子，从而最大程度地减少不良影响，同时通过集成系统和药物基因组学(研究基因组在药物反应中的作用)来了解分子的活性。

Ligand Design可以在称为“ MatchMaker”的“超现代”遗传算法和称为POEM的AI技术的驱动下，跨多个目标设计化学实体。该平台首先将种子分子片段化，然后通过文库对其进行衍生化以探索可访问的化学空间。然后，它从假设分子中选择具有理想特性的分子，以进行合成步骤，然后计算多药理学特征，并在启动循环之前选择具有理想特性的分子，直到剩下一部分具有理想特性的分子。

Ligand Express是一种基于云的产品，可针对结构特征蛋白(蛋白质组)的存储库筛选小分子药物，以确定最佳的多药理学特征。使用以药物为中心的AI驱动系统，Ligand Express可以识别重要的蛋白质靶标，并在可视化预测的药物-蛋白质相互作用之前确定药物对这些靶标的作用。通过这种方式，该平台可提供小分子的全景视图，识别相互作用以阐明机制并告知候选者优先级。

在安大略省卓越中心和IBM的支持下，Cyclica最近与Ligand Express集成了一项称为结构药物基因组学(SPG)的技术。利用超级计算机，它可以将核苷酸多态性(SNP)数据库映射到蛋白质结构，从而使研究人员能够识别可能影响小分子结合或涉及疾病的遗传变异。

Cyclica的商业策略是在学术合作伙伴计划的推动下，通过分拆和与研究机构的合资企业，在治疗领域创建数百个药物发现计划。它的产品组合已经包括与早期和新兴生物技术公司(包括EntheogeniX Biosciences，NineteenGale Therapeutics，Rosetta Therapeutics和Rare Diseases Medicine Accelerator)以及与Mannin Research的合资公司在内的30多个积极和先进的药物发现计划。

Drive Capital领导了本周宣布的融资活动(B系列)，Chiesi Farmaceutici，GreenSky Capital和Cyclica管理团队成员参与了此次融资。继2017年7月完成225万美元融资后，这家总部位于多伦多的公司的总融资额达到了3,000万美元左右。