总部位于孟买的Taglr如何使用AI理解电子商务行为并为用户聚集市场

四年前，由于数据的渗透，全国各地都涌现了许多电子商务商店。这意味着现在有比以前更多的产品和网站可供购物。

在此期间，38岁的Anirudha Khopade在美国的一家电子商务分析公司工作，在那里他被介绍了《财富》 500强零售商定价算法背后的技术。随着时间的流逝，他对技术如何推动适合互联网消费者不断变化的行为的定价算法产生了自己的兴趣。

他在对YourStory的讲话中说：“我们注意到，购物者没有平台可以去发现这些令人兴奋的电子商务商店或其产品。没有有效的聚合器可以让您从现有市场中发现新商店或新交易。您要么不得不从商店中看到广告，要么不得不依靠搜索，这不是发现产品的有效方法。”

该国刚刚开始养成在线习惯，阿尼鲁达(Anirudha)认为现在正是推出一种新产品的正确时机，该产品对购物者会有用。这促使他探索了购物搜索引擎的想法，他认为这值得做生意。因此，塔格尔(Taglr)于2017年初在孟买成立。这是一个产品发现市场，旨在满足印度所有类别的在线购物者的需求。

“尽管从一开始我们就没有想过商业模式，但我们知道只要专注于创造价值，我们就会一路搞定。” Anirudha说。

该市场于2018年初面向印度互联网受众开放，距离Google购物进入印度市场大约一年时间。