戴姆勒旗下的Momenta公司自动驾驶出租车将在2024年实现无人驾驶并盈利

在中国和美国，关于何时以及如何实现大规模自动驾驶机器人的争论很多，在复杂的道路条件下，无人驾驶的驾驶员可以驾驶司机。

要实现这一目标，需要许多要素：庞大的测试数据，先进的算法，强大的运营团队，投资者的大力支持和当地政策支持，等等。在这一天到来之前，该领域玩家的大胆主张似乎几乎遥不可及。

最近的一项承诺来自Momenta，亚洲最有价值的人工智能创业公司之一，也是该国第一家在2018年达到10亿美元独角兽估值的自动驾驶公司。这家成立四年的创业公司专门研究自动驾驶汽车(AV)的软件解决方案，最近对TechCrunch表示：到2024年，其整个robotaxi机队将在没有安全驾驶员的情况下运行，而到2022年，其部分车辆将已经无人驾驶。

AV的竞争非常激烈。Alphabet的Waymo去年10月告诉客户，其完全无人驾驶的汽车“正在路上”。特斯拉计划在2020年启动robotaxi网络。在中国，丰田汽车支持的Pony.ai现在在两个城市提供带有安全驾驶员的自动乘车服务。由软银支持的网约车领导者滴滴刚刚开始在上海测试一种robotaxi服务。

昂贵的追求

我们现在在世界各地看到的自动驾驶室大多是在指定区域运行的试验计划。大多数自动驾驶公司都是从头开始建造自己的车队。该行业现金大量流失，而且商业化还需要几年的时间，因此问题是谁可以在现金用完之前使它运转。

“建造车队的费用对于百度这样的数十亿美元的公司来说实在难以承受，更不用说像我们这样的初创公司了。创始人兼首席执行官曹旭东说：“ Waymo的尺码有可能做到。”他在与我们进行Zoom通话时穿着一件纯白色T恤。

这位34岁的创始人此前曾在微软著名的亚洲研究部门任职，曾协助创立面部识别巨头SenseTime的研究部门，该部门已经培训了许多中国顶尖的AI大脑和企业家。

优步的IPO招股说明书显示，其自动驾驶部门每月要烧掉2000万美元。摩根士丹利(Morgan Stanley)去年将Waymo的估值下调了40%，理由是担心现金流失。

曹说，他的公司可以实现完整的车辆自动化，同时使像自己这样的初创公司的成本保持可控。尽管Momenta无法透露其是否正在积极筹款，但它表示其“稳定的现金流”将持续至少三年。到2018年，该公司已筹集了超过2亿美元。

在深入研究Momenta的支出之前，需要注意的一点是，没有国家的支持就不可能取得进展。在从传统制造业向技术驱动型经济的过渡中，中国为5G和人工智能等战略性行业的参与者提供了大量政府引导的资金，这些当然包括自动驾驶。

最近，北京采取行动加快了数据中心和5G网络等所谓“新基础设施”的发展，以抵消当前局势的经济影响。曹说，这些是自动驾驶汽车所必需的基本设施，而政策的推动无疑将为中国的自动驾驶领域提供强大的推动力。

政府也正在为有前途的视音频运营商清除监管障碍。就在本月，Momenta获得了在苏州选定的公共道路上运行的自动驾驶机器人招募乘客的首个许可证，苏州是毗邻上海的一个富裕而又历史悠久的城市，其庞大的4,000平方米总部位于该市。

自动化的可持续发展之路

与该领域的许多同行不同，Momenta依靠合作伙伴来部署技术和获取数据，而不是拥有自己的机队。尽管协作形式可能会因情况而异，但其robotaxi服务将主要与汽车制造商共同努力，这可能会提供车辆，重要的是提供驾驶员数据;可以提供5G网络等基础设施的地方政府;和它本身，它会开发自动驾驶软件。

“如果您有一百万辆汽车，每辆汽车要花费数十万元人民币，那么这将累计数千亿人民币。这可不是一笔小数目。

目前，Momenta正在努力巩固其在苏州的联盟，去年我们在苏州试驾了其中的一辆自动驾驶汽车。虽然初创公司的目标是最终实现完全自动化，但它并不能摆脱所有安全人员。

“我们将利用5G基础设施的优势，并拥有远程安全人员，每人将监视10辆汽车。因此，我们会将安全管理人员的成本降低到目前水平的十分之一。”曹说。

创始人预测，到2024年所有车辆都实现无人驾驶时，该公司将大大降低人工成本，并实现每辆车的正营业利润率。如果一切按计划进行，它将把轻资产模型推广到苏州以外的其他城市，进入“巨大增长”时期。

“这有点像麦当劳的特许经营模式。我们将提出一套运营标准，并将其复制到其他城市，我们将在这些城市与当地政府，出租车服务，运营公司等合作，”曹说。

Momenta还主要使用较便宜的传感器，与昂贵的激光雷达传感器相反，该传感器被创始人称为“大量生产”的传感器，例如毫米波雷达和高清摄像机。埃隆·马斯克(Elon Musk)谴责“任何依赖激光雷达的人都注定要失败”，他会同意他的选择。

这家初创公司从国际和国内供应商那里购买核心硬件零件，并将恩智浦，英伟达和德州仪器(TI)作为其半导体合作伙伴。曹拒绝评论中美之间持续的贸易紧张局势的后果，但不难看出，DC的制裁如何可能扼杀这家初创企业与其供应商的关系。

另一个削减成本的策略是自动化，这可以使公司最大限度地减少工程师数量。但是，在这个看似简单的原则中存在细微差别。

“我已经反复告诉我们的研发团队，他们不是作为问题解决者而是作为建筑师而受聘。为什么?因为4级[无人驾驶的自动驾驶]涉及长尾场景，”创始人热情地解释道。“您可能会遇到数百万个问题。当然，我们可以用100个人解决100个问题，但是我们不能雇用100万工程师来回答100万个问题……因此，如果您可以构建一个自动解决问题的系统，自动化将为我们处理很多工作。”

数据控制

为了在视音频竞赛中取得领先，参赛者需要积累大量数据来训练算法。Momenta知道自己不具备部署数千台机械手轴的财务能力，因此一直在向传统OEM合作伙伴和1级客户出售自动驾驶软件，这些软件不仅为其提供数据，而且源源不断。

一旦合作伙伴的车辆投放市场后，驾驶数据便开始大量涌入，Momenta会将这些数据输入算法训练中，并定期为消费者升级自动驾驶汽车。

从理论上讲，这种设置-以低成本获取大量数据-听起来很理想，但它有一个很大的危险信号：数据是任何AI公司的命脉，属于汽车公司，而不是Momenta。曹似乎并不担心，因为合作伙伴被激励交出数据是因为Momenta可以提供传统汽车制造商所缺乏的先进技术。

“当我们可以从客户的长尾问题中提取数据来训练我们的算法时，他们的自动驾驶系统将因此得到改善。我们实质上是在为客户创造价值。”曹先生充满信心地说。

与局外人合作还迫使Momenta兼顾竞争需求。它的业务不再仅仅是在研发上投入资金。拥有客户意味着它需要考虑从传感器选择到软件解决方案对汽车制造商有意义的商业意义。

“汽车行业与互联网行业的想法截然不同。您不能要求汽车制造商适应您的方式，”曹说。因此，他聘请了许多汽车行业的资深人士，其中包括在梅赛德斯-奔驰和丰田公司工作多年的业务发展经理。

Momenta一直对其客户清单保持沉默，尽管Cao去年向我们暗示，人数并不多，因为AV的合作伙伴关系需要紧密且资源密集的协作。

到目前为止，我们知道Momenta正在为丰田的AV车开发高清地图。该初创公司还将戴姆勒视为主要投资者，该公司于2017年启动了视听战略，尽管它没有透露这家德国汽车巨头是否是客户。戴姆勒的网站提供了一个线索，列出了由“并购技术投资”团队管理的Momenta的投资组合，该团队负责为全球领先的高档汽车品牌进行技术和初创公司收购。