BMLL将数据实验室提供给ÉcolePolytechnique量化团队

BMLL是统一的历史数据和分析的独立提供商，其数据实验室将提供给ÉcolePolytechnique的定量研究人员团队。

BMLL的数据实验室是一个数据科学平台，允许用户访问超过5年的Level-3协调数据，进行大规模处理，并通过深入研究每条消息来查找推断。BMLL在安全的云环境中结合了易于使用的API和分析库，可进行可扩展的研究，而无需承担数据采购，管理或工程设计的负担。它与生产工具和工作流程无缝集成，使研究人员可以有效地释放3级数据的预测能力。

ÉcolePolytechnique团队由专注于市场微观结构建模的领先量化分析师Mathieu Rosenbaum教授领导，他在2021年风险奖中被评为“年度最佳数量”。他最近的研究重点是高频市场，微观结构上的波动性建模和金融监管。

BMLL首席执行官Paul Humphrey表示：“我们很高兴与ÉcolePolytechnique合作，并支持Mathieu Rosenbaum教授及其同事进行有关市场微观结构的研究，尤其是围绕特定事件的限价订单数据的行为。这种合作关系证明了我们3级订单数据的质量和深度，数据实验室与现有工作流程的轻松集成以及将数据的预测能力转化为可行结果的能力。”

ÉcolePolytechnique的高级教授Mathieu Rosenbaum说：“ Marcos Carreira，ÉcolePolytechnique的定量管理主席，我曾与许多不同的数据提供者合作，而BMLL数据实验室是我们最干净的历史数据产品之一。看到。它非常易于使用，并且文档和支持非常出色。重建书本将有很大帮助，尤其是在我们在市​​场上看到的所有连续交易中断的情况下。”

BMLL首席产品官Elliot Banks博士说：“在这个市场制度快速变化的世界中，研究人员和量化主义者的影响力正在不断增长。量化分析师了解与价格证券有关的复杂数学模型，并能够选择正确的数据和参数来产生利润并降低风险。”

在该项目的整个过程中，ÉcolePolytechnique的团队将拥有对数据实验室的完全访问权限，以及BMLL面向客户的数据科学家团队的访问权限。

班克斯补充说：“我们为创建世界上最好的研究人员能够协作和进一步探索历史数据的预测能力的工具而感到自豪。我们期待研究的结果。”